智能制造是云计算和制造业的深度融合。智能技术渗透到传统行业，需要云计算的基础 工业大数据需要在云中运行，以支持企业在R&D、生产、运营、营销和管理领域实施创新 企业、消费者和合作伙伴之间的信息交互和交易行为会产生大量的数据。挖掘和分析这些动态数据将加速产品创新 然而，这项工作必须有一个强大的互联网基础设施，跟踪数据更新，并实时处理数据 云计算的灵活扩展和自由扩展能力很好地适应了数据的快速增长和变化在基于云的大数据技术应用产品的创新和优化中，收集和处理早期产品和新概念实验产生的数据，与R&D团队形成良好的互动，并纳入以客户为中心的应用场景。然后制定产品改进计划，支持下一代产品的创新和研究
智能制造场景下的生产线上有上万个微传感器，可以实时检测和传输温度、压力、振动、噪声等数据，检测频率几乎是以秒为单位计算的 利用这些数据，可以实时进行设备诊断、能耗分析和质量事故预警云计算、传感器、互联网技术支持的物联网，利用云数据分析整个生产流程，优化实施流程 一旦某个流程偏离标准流程，就会发出报警信号，迅速查找原因，解决问题 它使实时诊断和纠正生产错误以及动态监控成为可能 物联网技术和移动互联网技术帮助制造企业获取完整的供应链数据，并通过云分析和处理，大大提高仓储、配送和销售效率，降低成本 消费者数据、企业数据、供应商数据等。供应链的各个方面都聚集在云中，大数据技术被用来改善和优化供应链，快速响应市场变化 云计算是一个很好的营销分析工具，通过销售数据和消费者行为信息的多维整合 根据个人需求、产品类别热度和消费者形象的变化，快速调整产品策略和营销政策，实现产品精准营销，提高营销能力，降低营销费用 智能制造将改变传统制造形式，实现多品种、小批量、个性化生产等新模式 数据细化、历史数据云处理、加工制造云响应等新方法。释放能力约束、材料可用性约束、工具和模具约束，通过智能优化算法制定详细的计划和调度，监控制造和控制实际错误，并动态调整和实施制造
